培训期间，福州大学刘延华教授团队分享了在“政务知识图谱构建”上取得的最新研究与实践成果，围绕政务知识图谱的技术特点、创新应用进行了详细地介绍。

　　前沿技术呈现在技术层面，根据政务数据的特点。一是采用自底向上方式构建政务知识图谱模型；二是借助文本标注平台提升数据质量；三是基于多种训练策略以及模型评估体系开展模型训练及测评；四是运用图数据库实现知识图谱高效存储与查询。同时，对一系列政务知识图谱应用场景也进行详细分享。

　　创新应用突破在应用创新，根据政府网站业务特点。一是基于政务知识图谱提升智能推荐的准确性提供技术上的突破；二是政务知识图谱与智能问答、智能搜索技术的融合提供新的思路；三是详细介绍知识图谱RAG（GraphRag）技术优势，与传统RAG技术相比，可以提升大模型问答产品知识答复的完整性。以上创新应用突破，为我司政务知识图谱的创新应用及大模型问答产品优化提供了崭新思路，为公司核心产品与政务知识图谱、大语言模型的集成应用筑牢坚实基础。

　　合作展望未来

　　大数据与智慧政务研究院成立以来，始终致力于在关键技术研究、项目合作、科技成果申报等多方面开展全面合作。本次培训的圆满完成，为双方合作注入了新的活力。未来，拓尔通将持续深化与福州大学的合作交流，进一步拓展研究与合作领域，充分发挥双方优势特长，强化技术创新与成果转化落地，为推动政府数字化转型贡献更大力量。

　　支持“三审三读”和“六审六读” 流程配置，审核过程具备信息历史版本比对、转载信息原文比对及审核流程记录等功能。并提供渠道发布后信息读网任务管理，记录读网人员情况。