融媒体智能生产平台
拓尔通融媒体智能生产平台是面向媒体行业的新一代专业融媒体平台，为媒体行业深度赋能的一站式融媒体解决方案。
平台介绍
平台基于大数据+AI智能的融媒体解决方案，打通内容生产传播链路，为信息赋能，实现全网舆情分析、内容感知推荐、内部数据全流程监管等能力。
通过重构数据生产流程、以“媒体+”服务拓展到移动 APP、政务新媒体、企业新媒体等领域贯穿信息生产流程“策、来、编、发、评、屏”
平台聚焦数据场景与信息挖掘，汇聚各级图书馆文化馆、艺术馆各类公共数字文化资源，包括书籍、期刊、报纸、杂志、非遗、讲座、文创、旅游等。
融合网、端、微、视和自媒体等全媒体渠道资源加工、管理和发布，不断让公共文化服务“育民、惠民乐民”。
一站式解决方案
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大数据选题策划
利用大数据和人工智能技术，协助创作者进行选题报道，实现线索及时发现、热点实时追踪、选题智能聚类和推荐，帮助编务人员从海量数据中快速准确地定位和发现线索，从而提高选题和创作的效率。
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智能数字资产管理
通过打破传统网络“孤岛”运行模式，实现基于互联网的上载、存储、编目、加工、分析、分发、下载等业务流程，同时结合AI人工智能引擎，提供多媒体素材的智能识别、分析和处理功能，以实现高效智能的媒体资源管理。
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智能辅助生产发布
通过充分利用跨模态分析、深度学习和自然语言处理技术，从文字撰写、素材加工、图文匹配到专题聚类、多渠道发布，全面赋能内容创作，以提高内容生产的质量和效率。
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内容安全审核
采用基于知识库、机器学习、自然语言处理和图像识别等多种技术相结合的内容检测模型算法，实现对文字、图片、视频和音频等内容的智能审核。支持常见错误检查和用户自定义错误校对，实现涉政、涉黄、暴恐、粗俗和广告等内容的智能识别，从而降低业务违规风险。
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智能内容推荐
通过对用户进行系统性画像和构建多类推荐算法模型，为用户提供热门、最新和相关内容的推荐。采用标签属性、好友关系等多种推荐方式，实现内容的个性化传播，以提高内容的有效阅读率和用户粘性。
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传播运营效果评估
通过基于转载转引、传播路径、受众到达、传播热度和互动指数等指标的多渠道和跨模态的内容传播运营效果分析，定制的智能数据大屏，针对媒体记者及采编人员调派等业务场景，实现实时音视频通讯、业务数据监控等场景，为决策者提供全局情况的直观展示和对业务进行决策的有力支持，同时也能辅助媒体绩效考核。
应用领域
- 智慧融媒监管
- 融合生产创作
- 移动传播矩阵
文旅融媒体智能生产平台
一体化采编赋能融媒创造，提供一库（资源仓库）、一平台（融媒体生产平台）、一屏（大数据总控大屏）、一端（网站端、移动端、大屏端）、一矩阵（服务号矩阵）及一运营（运营分析）模式，融合网、端、微、视和自媒体等渠道内容，贯穿公共文化资源生产流程每个环节，实现资源整合、分级管理、供需对接，高质量提供公共文化服务。
新媒体监管服务平台
为广大新媒体提供创作、管理、监督、考评、分析为一体的全流程全方位监管服务，帮助用户搭建整体协同、响应迅速的监管服务体系。
新媒体监管服务平台
通过对事件的时间发展维度、事件间的关联维度、社会舆论的情感维度等多角度进行分析及呈现。
大屏可视化应用平台
将业务数据以可视化效果适配大屏展现。
全媒体网站群管理平台
以人工智能、语义识别、文本挖掘、自然语言处理等多种先进技术为支撑，打通信息资源全渠道共享发布，涵盖资源采集、智能采编、全渠道发布、运营分析等全流程的智能管理。为文化、医疗、教育、媒体等企事业单位，构建一个更安全、更统一、更智能的全媒体集群化管理平台。
数字文化资源管理平台
全网自动收集信息，自动去除重复无用信息，自动关联相关信息，并在终端上统一呈现，实现高效的内容线索提供。
信息传播及影响力分析平台
通过平台分析内容对账号转载、阅读、互动等多维度的传播数据量化。
图片管理系统
在云架构下，针对不同环境提供重载和轻量的音、视、图、文等多种丰富媒体编辑工具。
VR虚拟展厅
通过部署虚拟展厅和文化体验设备的方式，打造线下实体互动体验功能，能够24小时进行自助服务，从图、文、视、听等方面全方位提供数字信息。
移动门户系统构建
基于两微一端一台的多应用矩阵式管理，信息内容统一调度，跨应用一键式敏捷发布，多种模板随心取用。
供需对接服务矩阵平台
通过汇、采、编、发、评、营建设思路，构建在融合体“资源仓库”基础上开展移动传播服务。
公众号APP联合矩阵聚合
各平台账号，视频音频素材的内容管理、处理、发布等专业的云媒资服务，有效助力媒体内容实现跨网络、跨平台、跨终端的矩阵媒体内容管理。
文化地图管理系统
通过开发文化地图系统，能够方便地通过微信定位，查找自己附近的文化场所，就近享受公共文化服务，提高文化场所的利用率。
图文运营推广服务
提供公众号、APP、H5传播和整体服务解决方案，针对热点事件，由专业设计人员进行图解设计，实现网站、微信、微博、APP等多渠道传播推广。
